Гиперскейлеры намерены увеличить расходы на центры обработки данных ИИ до более чем 500 миллиардов долларов к 2032 году благодаря новым моделям логического мышления от OpenAI и DeepSeek. По данным Bloomberg Intelligence, к началу следующего десятилетия крупнейшие технологические компании увеличат свои совокупные годовые расходы на искусственный интеллект до более чем 500 миллиардов долларов, что отчасти обусловлено новым подходом к ИИ от DeepSeek и OpenAI.
Группа так называемых гипермасштабных компаний, включая Microsoft, Amazon и Meta (Запрещена в РФ, признана террористической организацией) Platforms, по прогнозам, потратит $371 млрд на центры обработки данных и вычислительные ресурсы для ИИ в 2025 году, что на 44% больше, чем годом ранее, согласно отчету, опубликованному в понедельник.
Эта сумма должна вырасти до $525 млрд к 2032 году, растущий более быстрыми темпами, чем ожидало Bloomberg Intelligence до вирусного успеха DeepSeek.
До недавнего времени большая часть инвестиций в искусственный интеллект направлялась в центры обработки данных и чипы, которые используются для обучения или разработки новых крупных моделей ИИ.
Теперь ожидается, что технологические компании переместят больше расходов на вывод или процесс запуска этих систем после их обучения.
Изменение инвестиций ускорилось благодаря выпуску новых моделей рассуждений от OpenAI и китайской DeepSeek, среди прочих компаний, говорится в отчете.
Этим системам требуется больше времени для вычисления ответов на запросы пользователей, имитируя процесс того, как люди обдумывают проблемы. Рост DeepSeek , которая заявила, что разработала конкурентоспособную модель за малую часть стоимости некоторых ведущих конкурентов США, вызвал вопросы в технологической отрасли США по поводу крупных инвестиций в разработку ИИ.
Некоторые ведущие компании ИИ теперь принимают более эффективные системы ИИ, которые могут работать с меньшим количеством операций.
Но модели рассуждений также предлагают новые возможности для зарабатывания денег на программном обеспечении, согласно отчету, и потенциально переносят большую часть затрат со стадии разработки на период после развертывания модели.
Это, вероятно, приведет к увеличению инвестиций в этот подход и увеличению расходов на ИИ в целом, говорится в отчете.
«Рост капитальных затрат на обучение ИИ может быть намного медленнее, чем мы ожидали», — написал в отчете аналитик Bloomberg Intelligence Мандип Сингх. Но огромное внимание к DeepSeek, написал он, скорее всего, подтолкнет технологические компании «увеличить инвестиции» в вывод, что сделает его самым быстрорастущим сегментом на рынке генеративного ИИ.
В то время как расходы на обучение, как ожидается, составят более 40% бюджетов гиперскейлеров на ИИ в этом году, этот сегмент, как ожидается, сократится до всего лишь 14% к 2032 году, согласно отчету.
Напротив, инвестиции, основанные на выводах, могут составить почти половину всех расходов на ИИ в этом году. Google Alphabet, похоже, лучше всего подходит для быстрого поворота событий благодаря своим внутренним чипам, которые обрабатывают как обучение, так и вывод, пишет Сингх.
Другие компании, такие как Microsoft и Meta (Запрещена в РФ, признана террористической организацией), в значительной степени опирались на чипы Nvidia Corp.
и, возможно, не обладают такой гибкостью.
Рубрика: Развлечения и Интернет. Читать весь текст на android-robot.com.